تتكون الوحدة من 10 أقسام متكاملة (5 بحثية + 5 داعمة). يعمل النظام على مبدأ "سلسلة القيمة البحثية" التي تضمن تدفق العمل بسلاسة من جمع البيانات إلى التطبيق الميداني:

أقسام IoT : تجمع البيانات من المستشعرات والأجهزة الميدانية

رؤية حاسوبية AI & : تعالج البيانات وتحللها وتستخلص الأنماط

أقسام البرمجيات : تحول النماذج إلى تطبيقات عملية قابلة للاستخدام

المجال الميداني :تطبق الحلول في المزرعة البحثية والبيوت المحمية

الأقسام الداعمة : تضمن الاستمرارية التشغيلية والمالية والتدريبية

·         الأقسام البحثية الخمسة

1.    الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & Machine Learning)

-          التعلم العميق (Deep Learning)

·           شبكات CNNs لتحليل الصور الزراعية

·           شبكات RNNs للتنبؤ بالسلاسل الزمنية

·           التعلم بالنقل (Transfer Learning)

 

-          معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

 

·           تحليل النصوص الزراعية العربية

·           فهم استفسارات المزارعين بالعربية

·           بناء مساعد ذكي للإرشاد الزراعي

 

-          تحليل البيانات (Data Analytics)

 

·         هندسة الخصائص واستخراج الميزات

·         التحليل المكاني-الزماني

·         الاستدلال السببي وتحليل العلاقات

 

2.    الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)

 

-          التخصصات والتطبيقات

·         كشف أمراض النبات آلياً بالصور متعددة الأطياف

·         التصوير الجوي بالدرونز وتحليل الغطاء النباتي

·         المعالجة الطيفية لتقييم جودة المحاصيل

·         الفرز الذكي للمحاصيل بالرؤية العميقة

 

-          المعدات

 

 

3.    إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة (IoT & Embedded Systems)

 

-       الوحدات

·         العتاد: تصميم لوحات الاستشعار

·         الشبكات: بنية تحتية لاسلكية

·         الطاقة: أنظمة شمسية مدمجة

·         البرمجة: ESP32, Arduino

 

-    البروتوكولات والمستشعرات

·         البروتوكولات: LoRaWAN, WiFi, MQTT

·         التربة: رطوبة، حرارة، pH، NPK

·         المناخ: إضاءة، رطوبة جو، رياح

                                                           

4.      تطوير التطبيقات والبرمجيات(App & Software Development)

-          الوحدات

·       تطبيقات الموبايل (Flutter, React Native)

·       منصات الويب (React, Laravel, Node.js)

·       قواعد البيانات (PostgreSQL, InfluxDB)

·       واجهات API وخدمات microservices

 

5.      التطبيقات الميدانية (Field Applications)

-          مجالات التطبيق

• إدارة المزرعة البحثية (أكثر من 50 فداناً)
• البيوت المحمية الذكية (Greenhouses)
• الاستزراع السمكي الذكي (Aquaculture)
• الثروة الحيوانية والدواجن (IoT)

-          المزرعة البحثية

مساحة تجارب مخصصة لتطبيق واختبار التقنيات قبل تعميمها على المزارعين، تشمل محاصيل مصرية رئيسية وأنظمة ري ذكية.

·         الأقسام الداعمة الخمسة

تضمن الأقسام الداعمة استمرارية العمل وجودة المخرجات عبر الإدارة المتكاملة للموارد البشرية والمالية والتقنية.

1.      الإدارة والمالية : إدارة الميزانية والمشتريات والعقود

2.      التدريب وبناء القدرات : تدريب الباحثين والمزارعين

3.      الشراكات الدولية : جامعات ومراكز بحثية عالمية

4.      الإعلام والنشر : نشر علمي وتغطية إعلامية

5.      البنية التحتية IT :سحابة خاصة وخوادم وشبكات